Gagnez du rendement sur USDF sur Ethereum
Le meilleur rendement USDF sur Ethereum actuellement est 7.96% sur Convex Finance. Nous suivons 3 pools actifs (staking, prêt, LP) — classés par rendement.
Stablecoin pegged to the US dollar — low volatility. The original smart-contract chain — largest DeFi ecosystem by TVL.
Meilleur rendement
7.96%
Rendement médian
7.62%
Pools actifs
3
Valeur totale des pools
$6.2 M
Classés par rendement
Où gagner USDF sur Ethereum
| Pool | Protocole | Type | Rendement | Taille du pool |
|---|---|---|---|---|
| convex-finance - USDC-USDF USDF | Convex Finance | Farming | 7.96% | $1.6 M |
| beefy - USDF-USDC USDF | Beefy | Farming | 7.62% | $1.2 M |
| curve-dex - USDC-USDF USDF | Curve Dex | Lp | 3.91% | $3.3 M |
Mis à jour il y a 2 minutes
Questions fréquentes
USDF sur Ethereum — questions courantes
Est-il sûr de gagner du rendement sur USDF sur Ethereum ? +
Chaque pool comporte un risque de contrat intelligent. Les pools LP et de prêt ajoutent perte impermanente, liquidation ou risque oracle selon le type. Restez sur des protocoles audités, à fort TVL, avec des taux proches de la médiane — les valeurs aberrantes cachent souvent des risques.
Comment amener USDF sur Ethereum ? +
La plupart des utilisateurs passent par une grande plateforme ou par un pont natif de la chaîne. Testez toujours avec un petit montant. Les frais de pont + gaz peuvent être significatifs sur des petits dépôts — calculez avant tout transfert sous 200 USD.
Quel est le rendement USDF le plus élevé sur Ethereum ? +
Actuellement Convex Finance paye environ 7.96% APY — le sommet de notre classement. Des taux plus élevés existent sur de petits pools, mais ils ne passent pas notre filtre taille + plausibilité.
Comment ces rendements sont-ils calculés ? +
Chaque rendement combine récompenses de base et récompenses en tokens incitatifs, annualisées. Les taux varient au quotidien. Nous rafraîchissons toutes les heures et n'affichons que les pools au-dessus d'1 M USD de TVL avec des taux entre 0,01%% et 30%% pour filtrer arnaques et données obsolètes.