Gagnez du rendement sur SAVUSD sur Avalanche
Le meilleur rendement SAVUSD sur Avalanche actuellement est 7.95% sur Spectra V2. Nous suivons 3 pools actifs (staking, prêt, LP) — classés par rendement.
Stablecoin pegged to the US dollar — low volatility. Layer-1 with subnets — fast finality, established DeFi.
Meilleur rendement
7.95%
Rendement médian
7.29%
Pools actifs
3
Valeur totale des pools
$68 M
Classés par rendement
Où gagner SAVUSD sur Avalanche
| Pool | Protocole | Type | Rendement | Taille du pool |
|---|---|---|---|---|
| spectra-v2 - SAVUSD SAVUSD | Spectra V2 | Lp | 7.95% | $3.2 M |
| spectra-v2 - SAVUSD SAVUSD | Spectra V2 | Farming | 7.29% | $3.2 M |
| avant-avusd - SAVUSD SAVUSD | Avant Avusd | Lending | 7.25% | $62 M |
Mis à jour il y a 2 minutes
Questions fréquentes
SAVUSD sur Avalanche — questions courantes
Est-il sûr de gagner du rendement sur SAVUSD sur Avalanche ? +
Chaque pool comporte un risque de contrat intelligent. Les pools LP et de prêt ajoutent perte impermanente, liquidation ou risque oracle selon le type. Restez sur des protocoles audités, à fort TVL, avec des taux proches de la médiane — les valeurs aberrantes cachent souvent des risques.
Comment amener SAVUSD sur Avalanche ? +
La plupart des utilisateurs passent par une grande plateforme ou par un pont natif de la chaîne. Testez toujours avec un petit montant. Les frais de pont + gaz peuvent être significatifs sur des petits dépôts — calculez avant tout transfert sous 200 USD.
Quel est le rendement SAVUSD le plus élevé sur Avalanche ? +
Actuellement Spectra V2 paye environ 7.95% APY — le sommet de notre classement. Des taux plus élevés existent sur de petits pools, mais ils ne passent pas notre filtre taille + plausibilité.
Comment ces rendements sont-ils calculés ? +
Chaque rendement combine récompenses de base et récompenses en tokens incitatifs, annualisées. Les taux varient au quotidien. Nous rafraîchissons toutes les heures et n'affichons que les pools au-dessus d'1 M USD de TVL avec des taux entre 0,01%% et 30%% pour filtrer arnaques et données obsolètes.